原文:

SQL Server 表的管理_关于数据增删查改的操作的详解（案例代码）-DML

1、SQL INSERT INTO 语句（在表中插入）

INSERT INTO 语句用于向表中插入新记录。

SQL INSERT INTO 语法

INSERT INTO 语句可以用两种形式编写。

第一个表单没有指定要插入数据的列的名称，只提供要插入的值：

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)VALUES (value1, value2, value3, ...);

如果要为表中的所有列添加值，则不需要在SQL查询中指定列名称。但是，请确保值的顺序与表中的列顺序相同。INSERT INTO语法如下所示：

INSERT INTO table_nameVALUES (value1, value2, value3, ...);

演示数据库

以下是"Customers" 表中的数据：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
87	Wartian Herkku	Pirkko Koskitalo	Torikatu 38	Oulu	90110	Finland
88	Wellington Importadora	Paula Parente	Rua do Mercado, 12	Resende	08737-363	Brazil
89	White Clover Markets	Karl Jablonski	305 - 14th Ave. S. Suite 3B	Seattle	98128	USA
90	Wilman Kala	Matti Karttunen	Keskuskatu 45	Helsinki	21240	Finland
91	Wolski	Zbyszek	ul. Filtrowa 68	Walla	01-012	Poland

INSERT INTO 实例代码

假设我们想在"Customers"表中插入一个新行。

我们可以使用以下SQL语句：

实例

INSERT INTO Customers (CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode, Country)VALUES ('Cardinal','Tom B. Erichsen','Skagen 21','Stavanger','4006','Norway');

现在，选自 "Customers" 表的数据如下所示：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
87	Wartian Herkku	Pirkko Koskitalo	Torikatu 38	Oulu	90110	Finland
88	Wellington Importadora	Paula Parente	Rua do Mercado, 12	Resende	08737-363	Brazil
89	White Clover Markets	Karl Jablonski	305 - 14th Ave. S. Suite 3B	Seattle	98128	USA
90	Wilman Kala	Matti Karttunen	Keskuskatu 45	Helsinki	21240	Finland
91	Wolski	Zbyszek	ul. Filtrowa 68	Walla	01-012	Poland
92	Cardinal	Tom B. Erichsen	Skagen 21	Stavanger	4006	Norway

仅在指定的列中插入数据

我们还可以只在指定的列中插入数据。

以下SQL语句插入一个新行，但只在“CustomerName”、“City”和“Countryn”列中插入数据（CustomerID字段将自动更新）：

实例

INSERT INTO Customers (CustomerName, City, Country)VALUES ('Cardinal', 'Stavanger', 'Norway');

现在，选自 "Customers" 表的数据如下所示：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
87	Wartian Herkku	Pirkko Koskitalo	Torikatu 38	Oulu	90110	Finland
88	Wellington Importadora	Paula Parente	Rua do Mercado, 12	Resende	08737-363	Brazil
89	White Clover Markets	Karl Jablonski	305 - 14th Ave. S. Suite 3B	Seattle	98128	USA
90	Wilman Kala	Matti Karttunen	Keskuskatu 45	Helsinki	21240	Finland
91	Wolski	Zbyszek	ul. Filtrowa 68	Walla	01-012	Poland
92	Cardinal	null	null	Stavanger	null	Norway

2、SQL Delete 语句（删除表中的记录）

DELETE语句用于删除表中现有记录。

SQL DELETE 语句

DELETE 语句用于删除表中的行。

SQL DELETE 语法

DELETE FROM table_nameWHERE condition;

以下是 "Customers" 表中的数据：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Maria Anders	Obere Str. 57	Berlin	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico
4	Around the Horn	Thomas Hardy	120 Hanover Sq.	London	WA1 1DP	UK
5	Berglunds snabbköp	Christina Berglund	Berguvsvägen 8	Luleå	S-958 22	Sweden

SQL DELETE 实例代码

假设我们想从"Customers" 表中删除客户“Alfreds Futterkiste”。

我们使用以下SQL语句：

实例

DELETE FROM CustomersWHERE CustomerName='Alfreds Futterkiste';

现在，"Customers" 表如下所示：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico
4	Around the Horn	Thomas Hardy	120 Hanover Sq.	London	WA1 1DP	UK
5	Berglunds snabbköp	Christina Berglund	Berguvsvägen 8	Luleå	S-958 22	Sweden

删除所有数据

您可以删除表中的所有行，而不需要删除该表。这意味着表的结构、属性和索引将保持不变：

DELETE FROM table_name;

或者

DELETE * FROM table_name;

注意：在没有备份的情况下，删除记录要格外小心！因为你删除了不能重复！

3、SQL UPDATE 语句（更新表中的记录）修改

UPDATE 语句用于更新表中的现有记录。

SQL UPDATE 语句

UPDATE 语句用于更新表中已存在的记录。 

SQL UPDATE 语法

UPDATE table_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;

演示数据库

以下是 "Customers" 表中的数据：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Maria Anders	Obere Str. 57	Berlin	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico
4	Around the Horn	Thomas Hardy	120 Hanover Sq.	London	WA1 1DP	UK
5	Berglunds snabbköp	Christina Berglund	Berguvsvägen 8	Luleå	S-958 22	Sweden

SQL UPDATE 实例

以下SQL语句为第一个客户（CustomerID = 1）更新了“CustomerName”和“City”：

实例

UPDATE CustomersSET ContactName = 'Alfred Schmidt', City= 'Frankfurt'WHERE CustomerID = 1;

现在，选自 "Customers" 表的数据如下所示：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Alfred Schmidt	Obere Str. 57	Frankfurt	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico
4	Around the Horn	Thomas Hardy	120 Hanover Sq.	London	WA1 1DP	UK
5	Berglunds snabbköp	Christina Berglund	Berguvsvägen 8	Luleå	S-958 22	Sweden

更新多个记录

WHERE子句决定了将要更新的记录数量。

以下SQL语句将把国家/地区为"Mexico"的所有记录的联系人姓名更新为“Juan”：

UPDATE CustomersSET ContactName='Juan'WHERE Country='Mexico';

“Customers”表中的选择现在看起来像这样：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Alfred Schmidt	Obere Str. 57	Frankfurt	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Juan	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Juan	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico
4	Around the Horn	Thomas Hardy	120 Hanover Sq.	London	WA1 1DP	UK
5	Berglunds snabbköp	Christina Berglund	Berguvsvägen 8	Luleå	S-958 22	Sweden

 

Update 警告！

更新记录时要小心。如果您省略WHERE子句，所有记录将被更新！

UPDATE CustomersSET ContactName='Juan';

"Customers" 表将如下所示：

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Juan	Obere Str. 57	Frankfurt	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Juan	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Juan	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico
4	Around the Horn	Juan	120 Hanover Sq.	London	WA1 1DP	UK
5	Berglunds snabbköp	Juan	Berguvsvägen 8	Luleå	S-958 22	Sweden

关于查看比较复杂，后面详细再说吧！！！